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中國婦女報全媒體記者 高越

●Sora實現(xiàn)了從文字能力向多模態(tài)能力的橫空出世重大提升，可能成為OpenAI整合旗下各模型、何科構(gòu)造人工智能模型服務(wù)體系的橫空出世十大賭網(wǎng)app下載開始，是何科其向通用人工智能邁進的重要一步

●大眾傳媒可能是最先受Sora影響的領(lǐng)域，它強大的橫空出世語言理解能力極大降低了視頻的制作門檻，普通人也可以將內(nèi)心的何科構(gòu)思體現(xiàn)在連續(xù)的畫面中。同時，橫空出世電影行業(yè)、何科創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、橫空出世數(shù)字娛樂和仿真產(chǎn)業(yè)同樣應(yīng)當關(guān)注Sora的何科潛力

●Sora的出現(xiàn)可能帶來一定的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題。當前，橫空出世有關(guān)輸入端數(shù)據(jù)涉及他人知識產(chǎn)權(quán)的何科，是橫空出世否屬于合理使用范圍；輸出端生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)歸用戶還是歸模型方的問題尚存爭議，各國未達成統(tǒng)一認識

一名穿著時尚的何科女士在繁華的街道上散步、兩艘海盜船在咖啡杯里航行……只要輸入一段這樣簡單的橫空出世文字，就能一鍵生成一段效果逼真的高質(zhì)量視頻。近日，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）推出的視頻生成模型Sora一經(jīng)發(fā)布，便引發(fā)了全球震驚和廣泛熱議。Sora的發(fā)布意味著什么？將會影響哪些行業(yè)？存在哪些風險和隱患？中國婦女報全媒體記者就此采訪了相關(guān)專家。

向通用人工智能邁進的十大賭網(wǎng)app下載重要一步

Sora在其技術(shù)報告中表示模型可以生成最長一分鐘的視頻，并且展示了數(shù)個畫面連貫、邏輯清晰的片段。中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所高級工程師程瑩認為，Sora實現(xiàn)了從文字能力向多模態(tài)能力的重大提升，可能成為OpenAI整合旗下各模型、構(gòu)造人工智能模型服務(wù)體系的開始，是其向通用人工智能邁進的重要一步。

程瑩認為，Sora展現(xiàn)出了優(yōu)異的視頻生成性能，可能應(yīng)用于媒體行業(yè)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、游戲產(chǎn)業(yè)、元宇宙等領(lǐng)域，“有觀點指出Sora或許能同時參與到電影行業(yè)的腳本編寫、選角協(xié)助、鏡頭規(guī)劃和剪輯輔助等領(lǐng)域中。”目前，Sora已經(jīng)能模擬一定的物理交互性，并成功表現(xiàn)出與世界的一定互動，可能會從虛擬中創(chuàng)造出無限接近現(xiàn)實的內(nèi)容。

中國政法大學數(shù)據(jù)法治研究院教授、博士生導(dǎo)師張凌寒表示，Sora在生成時長和質(zhì)量的表現(xiàn)超越了pika、runway等類似模型。開發(fā)團隊披露Sora結(jié)合了兩種模型架構(gòu)，并且采取了獨特的訓(xùn)練數(shù)據(jù)組織方式，可見Sora的問世建立在技術(shù)創(chuàng)新的不斷積累上。OpenAI將Sora定位為“對物理世界的模擬”，這意味著OpenAI不僅想要占據(jù)多媒體生成領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢地位，還意圖整合旗下各模型功能創(chuàng)造出完整的虛擬世界、繼續(xù)探索通用人工智能的技術(shù)進路。

張凌寒認為，大眾傳媒可能是最先受Sora影響的領(lǐng)域，它強大的語言理解能力極大降低了視頻的制作門檻，普通人也可以將內(nèi)心的構(gòu)思體現(xiàn)在連續(xù)的畫面中。同時，電影行業(yè)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、數(shù)字娛樂和仿真產(chǎn)業(yè)同樣應(yīng)當關(guān)注Sora的潛力?！癝ora開發(fā)團隊透露，Sora能夠模擬出數(shù)字游戲，在控制游戲角色進行操作的同時渲染游戲世界，這對小團隊開發(fā)者而言是降本增效的利器?！?/p>

“除了關(guān)注到它生成的視頻時間長、質(zhì)量高、對于物理世界的模擬表現(xiàn)好以外，Sora呈現(xiàn)出多模態(tài)能力，文字、圖像、視頻等綜合能力都很強，其整合模型還可能進一步具備強大的聲音能力。”同濟大學法學院助理教授、上海市人工智能社會治理協(xié)同創(chuàng)新中心研究員朱悅認為，在如今內(nèi)容消費碎片化背景下，它在短視頻行業(yè)的發(fā)展會有很大潛力，但如果將其用于時長更長、更嚴肅的生產(chǎn)，還需要待完全對外發(fā)布后才能進行判斷。

那它是不是完美的呢？朱悅認為，從細節(jié)分析，Sora仍然存在一些明顯問題，如對于物理規(guī)律并不能完全準確地反映，光線陰影等細節(jié)設(shè)計并不完美，一些與生活認知不一致的情況仍然會發(fā)生等。程瑩也同樣認為，Sora的表現(xiàn)固然讓人興奮，但它不是完美的。Sora生成的視頻雖然在大體上符合邏輯，但同樣會出現(xiàn)如“人物咬過餅干后餅干仍然保持完整”的常識性錯誤。開發(fā)團隊也承認Sora還欠缺精確推理事件發(fā)展的能力，例如電影中流暢的鏡頭變換對Sora而言就相對困難。

“眼見為實”將面臨更大的挑戰(zhàn)

Sora可能會有哪些風險和隱患？專家們一致表示，可能會存在侵犯知識產(chǎn)權(quán)、侵犯隱私、虛假視頻等隱患。

張凌寒認為，圖像生成模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量圖像素材，如果未經(jīng)審查就任意收集、使用相關(guān)素材的確可能侵犯知識產(chǎn)權(quán)和個人隱私。Sora生成的視頻雖然還不能完美地反映真實物理關(guān)系，但其已經(jīng)表現(xiàn)出使人誤解的可能。通常認為修改和偽造視頻的技術(shù)難度較高，高性能視頻生成模型的問世無疑降低了這種門檻。“眼見為實”的觀念即將面臨更大的挑戰(zhàn)。

例如近日，據(jù)香港媒體報道，中國香港警方發(fā)現(xiàn)有詐騙分子利用人工智能深度偽造技術(shù)，通過公司的YouTube視頻和從其他公開渠道獲取的媒體資料，成功地仿造了英國公司高層管理人員的形象和聲音，在網(wǎng)上會議中冒充多名人士，騙取財務(wù)職員2億港元。

“深度合成的內(nèi)容越逼真，虛假視頻的風險就越高?！敝鞇傉J為，從以往經(jīng)驗來看，還有可能存在侵犯隱私、商標侵權(quán)、出現(xiàn)冒犯性內(nèi)容等問題，“如果在生成視頻中的訓(xùn)練素材中包含構(gòu)成隱私或者個人信息的真實生活的視頻，這些視頻是否會在后續(xù)輸出中完全重現(xiàn)是值得關(guān)注的問題?！?/p>

程瑩表示，Sora的出現(xiàn)可能帶來一定的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題。當前，有關(guān)輸入端數(shù)據(jù)涉及他人知識產(chǎn)權(quán)的，是否屬于合理使用范圍；輸出端生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)歸用戶還是歸模型方的問題尚存爭議，各國未達成統(tǒng)一認識。例如OpenAI因知識產(chǎn)權(quán)問題已受到紐約時報等多家企業(yè)訴訟，國內(nèi)法院近期也針對大模型服務(wù)侵權(quán)問題作出探索。程瑩也認為，Sora可能被濫用于虛假信息生成，進而影響輿論政治生態(tài)、加劇電信詐騙的規(guī)?；珳驶葐栴}。OpenAI公司承認，2024年美國總統(tǒng)大選前，參選各方有可能利用Sora等大模型技術(shù)，釋放“煙霧彈”迷惑各地選民。

Sora是否存在性別歧視問題？在張凌寒看來，內(nèi)容歧視向來備受人工智能治理界的關(guān)注，性別歧視和偏見問題則或多或少地存在于很多模型中，這并不以視頻生成模型為限。在不加干預(yù)的情況下，模型會接納事實上存在的歧視與偏見，并可能在生成內(nèi)容中體現(xiàn)。Sora的開發(fā)團隊承諾會著手解決內(nèi)容歧視、偏見問題，待模型向公眾開放后便可見其成效。

在合法合規(guī)的基礎(chǔ)上發(fā)揮創(chuàng)意

我們應(yīng)該如何應(yīng)對這些風險和隱患？程瑩認為，一是進行定期審查評估。包括在數(shù)據(jù)標注、清洗等訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進行可信、公平性、準確性等審查。二是提升透明度。推動企業(yè)探索研發(fā)穩(wěn)定、不可篡改的數(shù)字水印技術(shù)，在生成圖片或視頻中嵌入“AI生成”顯性水印，提示用戶辨別虛假信息，同時在內(nèi)部嵌入人類肉眼不可見的隱性水印，用于追蹤虛假內(nèi)容、版權(quán)侵權(quán)來源等。同時向政府披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、安全評估、模型權(quán)重等信息，加強政企間風險交流和互動。三是采用以技治技思路。利用紅隊測試、人類反饋強化學習等技術(shù)工具手段，廣泛發(fā)動跨學科專家力量，有效發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化漏洞風險問題。同時創(chuàng)新“版權(quán)盾”“人工智能憲法計劃”等企業(yè)責任方案，優(yōu)化治理生態(tài)。

在張凌寒看來，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)這個關(guān)鍵點出發(fā)，建立開放、可信的訓(xùn)練數(shù)據(jù)審計制度和數(shù)據(jù)正向干預(yù)機制是值得探索的方向。生成內(nèi)容管理上，敏感提示詞過濾器和圖像判別器通常被認為是模型服務(wù)必不可少的安全機制，Sora團隊同樣表示會在模型服務(wù)開放前持續(xù)改進相關(guān)機制的判別準確率。

朱悅認為，目前從法律層面來看，國內(nèi)已有法規(guī)出臺對各項風險進行回應(yīng)，如《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》等，在技術(shù)層面，目前仍在探索在模型上進行價值對齊，讓它更接近于人們對公序良俗和良善的理解。同時，還可以通過對關(guān)鍵詞進行識別與屏蔽，對輸出內(nèi)容進行識別和攔截，提高用戶的素質(zhì)素養(yǎng)等方式進行治理，“我們可以期待更多相關(guān)案例的出現(xiàn)，從而導(dǎo)向更完善和全面的人工智能立法，讓人們在依法依規(guī)、符合公序良俗的底線之上發(fā)揮想象和創(chuàng)意，向善使用人工智能技術(shù)?！?/p> 【責任編輯：李丹萍】