開(kāi)云官網(wǎng)登錄入口 開(kāi)云KaiyunApp官網(wǎng)入口

　　中新網(wǎng)上海3月14日電(記者 陳靜)人工智能時(shí)代，中國(guó)助實(shí) AI制藥發(fā)展突飛猛進(jìn)。企業(yè)全球驅(qū)動(dòng)期研

　　記者14日獲悉，分享發(fā)低歡迎訪(fǎng)問(wèn)九游體育(JIUYOU) 中國(guó)大陸官網(wǎng)中國(guó)生物技術(shù)企業(yè)在最新一期Nature子刊Nature Biotechnology發(fā)表了關(guān)于人工智能(AI)制藥的經(jīng)驗(yàn)論文，引發(fā)諸多關(guān)注。現(xiàn)藥中國(guó)研究人員的物早相關(guān)論文突出了生成式AI技術(shù)在推動(dòng)行業(yè)變革中的巨大潛力，并強(qiáng)調(diào)AI驅(qū)動(dòng)的成本早期藥物發(fā)現(xiàn)方法，讓企業(yè)大幅降本增效優(yōu)勢(shì)。高效

　　該企業(yè)聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰博士14日接受中新網(wǎng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，中國(guó)助實(shí)AI的企業(yè)全球驅(qū)動(dòng)期研大規(guī)模分析極大加速了創(chuàng)新靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)；生成式AI顯著降低了產(chǎn)生臨床前候選化合物(PCC)所需的時(shí)間和投入。

　　這家名為英矽智能的經(jīng)驗(yàn)企業(yè)是一家端到端AI驅(qū)動(dòng)的臨床階段生物技術(shù)公司。該論文闡述了該企業(yè)在全球率先開(kāi)發(fā)AI藥物——同類(lèi)首創(chuàng)(First-In-Class)抗纖維化TNIK抑制劑INS018_055(簡(jiǎn)稱(chēng)：055)的現(xiàn)藥研發(fā)歷程。據(jù)悉，物早055是成本歡迎訪(fǎng)問(wèn)九游體育(JIUYOU) 中國(guó)大陸官網(wǎng)用于治療IPF(慢性進(jìn)行性纖維化性的間質(zhì)性肺疾病)的在研藥物。據(jù)悉，IPF多發(fā)于50歲-70歲人群，起病隱匿，IPF患者診斷后的平均生存期僅2.8年，死亡率高于大多數(shù)腫瘤。

　　任峰博士告訴記者，該企業(yè)自主研發(fā)的Pharma.AI平臺(tái)(人工智能藥物研發(fā)平臺(tái))包含三大模塊：生物學(xué)模塊、化學(xué)模塊和臨床模塊。他解釋?zhuān)飳W(xué)模塊可通過(guò)AI尋找特定疾病的全新靶點(diǎn)；化學(xué)模塊結(jié)合了40多種生成化學(xué)算法和超過(guò)500個(gè)預(yù)訓(xùn)練的獎(jiǎng)勵(lì)模型，不僅可以設(shè)計(jì)能與靶點(diǎn)高效結(jié)合的新穎化合物，還能根據(jù)專(zhuān)家反饋進(jìn)行虛擬篩選并優(yōu)化生成結(jié)果。臨床模塊則通過(guò)預(yù)測(cè)臨床試驗(yàn)結(jié)果來(lái)進(jìn)一步挑選候選分子，優(yōu)化試驗(yàn)。

　　據(jù)介紹，在055的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中，研究團(tuán)隊(duì)先借助生物學(xué)模塊中的“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)引擎”，對(duì)比纖維化病人和健康人的數(shù)據(jù)，通過(guò)一系列過(guò)程構(gòu)建“潛在靶點(diǎn)列表”；通過(guò)自然語(yǔ)言處理模型分析多領(lǐng)域數(shù)百萬(wàn)個(gè)文本，確認(rèn)全新潛在靶點(diǎn)TNIK。

　　之后，研究人員利用化學(xué)模塊展開(kāi)“生成-合成-測(cè)試-反饋”的循環(huán)，獲得候選分子“ INS018_055”。最后，利用臨床模塊，研究人員對(duì)臨床成功率進(jìn)行了預(yù)測(cè)，進(jìn)一步強(qiáng)化了推進(jìn)其進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段的信心。

　　任峰博士表示，此前的相關(guān)研究從未將TNIK作為靶點(diǎn)；而從TNIK被提名為靶點(diǎn)到INS018_055被提名為臨床前候選化合物，研究人員一共合成了不到80個(gè)化合物，前后共18個(gè)月時(shí)間，花費(fèi)僅260萬(wàn)美元?！叭绻脗鹘y(tǒng)方法往往需要四年以上時(shí)間和數(shù)十倍于260萬(wàn)美元的資金?！边@位學(xué)者表示。

　　據(jù)悉，在 Pharma.AI的支持下，企業(yè)正從纖維化、腫瘤、免疫等多個(gè)方面展開(kāi)快速研究。055研發(fā)過(guò)程展現(xiàn)出顯著差異化臨床潛力，中國(guó)企業(yè)新藥開(kāi)發(fā)能力獲得多個(gè)國(guó)內(nèi)外藥企的認(rèn)同。英矽智能先后與復(fù)星醫(yī)藥和賽諾菲簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議；該企業(yè)的兩個(gè)癌癥AI候選藥物對(duì)外授權(quán)給美國(guó)上市公司Exelixis和意大利百年藥企美納里尼。

　　“AI并非萬(wàn)能，多重步驟仍要以人為本?！痹诓稍L(fǎng)中，任峰博士直言，“目前AI制藥主要在臨床前研究階段發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，而對(duì)臨床研究工作的加速能力并不明顯，臨床試驗(yàn)仍需要醫(yī)生按照傳統(tǒng)方式去進(jìn)行；AI賴(lài)以篩選和評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和方法論也都是大量學(xué)者多年的積累，如果數(shù)據(jù)不能及時(shí)共享，AI只能是‘無(wú)米之炊’；此外，AI所選擇的靶點(diǎn)和化合物亦需要生物學(xué)家和化學(xué)家用人工方法進(jìn)一步確證?！?完)