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  中新網(wǎng)北京3月7日電 (記者 趙曄嬌)2024年中國政府工作報告提出,全方位深化大數(shù)據(jù)、觀察國何人工智能等研發(fā)應用,人工皇冠hg8868新版-點此進入開展“人工智能+”行動,智能注中打造具有國際競爭力的引關(guān)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

  在中國進入加速發(fā)展期的搶主人工智能,動能作用正進一步被放大。全方位

  全國兩會期間,觀察國何圍繞中國如何搶得人工智能時代的人工主動,不少代表委員對該領(lǐng)域給予了“全方位”關(guān)注,智能注中相關(guān)建議涉及頂層設(shè)計完善、引關(guān)皇冠hg8868新版-點此進入算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、搶主場景應用推進等。全方位

位于杭州的觀察國何中國(杭州)人工智能小鎮(zhèn)。譚琴供圖

  今年,人工“人工智能+”行動的提出,是中國官方在人工智能時代作出的前瞻性、整體性政策設(shè)計,釋放出加強頂層設(shè)計的信號。

  在全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席、民建浙江省委會主委陳小平看來,頂層設(shè)計是搶得人工智能發(fā)展主動權(quán)的關(guān)鍵要素。他建議,制定國家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,優(yōu)先扶持若干具有競爭力的地區(qū)、企業(yè),給予“一地一策”“一事一議”重點支持。

  算力決定著人工智能的發(fā)展速度。在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,陳小平提出,“加快推進東數(shù)西算一體化算力網(wǎng)建設(shè),通過‘結(jié)對子’的方式將東部地區(qū)的計算密集型業(yè)務傳輸?shù)轿鞑窟M行處理,實現(xiàn)跨區(qū)域的算力資源高效調(diào)度與利用?!?/p>

  圍繞算力,全國人大代表、富通集團董事長王建沂建議要適度超前布局國家算力基礎(chǔ)設(shè)施,加大運力網(wǎng)絡建設(shè)投入。

  “算力需求越大,運力越要跟上?!蓖踅ㄒ式ㄗh,一方面由中國工業(yè)和信息化部等牽頭、行業(yè)相關(guān)龍頭企業(yè)帶頭,發(fā)揮國家級科創(chuàng)平臺的作用,加快光網(wǎng)絡等領(lǐng)域前沿新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā),大力推動前沿技術(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化進程;另一方面,可超前布局規(guī)劃建立面向未來人工智能應用的國家級“超高速、超低衰減、超低時延”新一代干線運力網(wǎng)絡“大動脈”。

2023全球人工智能技術(shù)大會在杭州舉行。(資料圖)余杭區(qū)融媒體中心供圖

  大模型是人工智能邁向通用智能的里程碑技術(shù)。中國國產(chǎn)大模型的規(guī)?;?、價值化還處在起步階段。如何加快其發(fā)展?

  全國人大代表,中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理楊劍宇認為,要加快國產(chǎn)大模型技術(shù)攻關(guān),鼓勵產(chǎn)學研協(xié)同打造國產(chǎn)開源開放基礎(chǔ)大模型;在浙江等基礎(chǔ)較好的地區(qū)設(shè)立國家綜合性科學中心,加快技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化;制定人才培養(yǎng)計劃,完善人才發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)、流動機制。

  在完善戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)市場機制方面,楊劍宇稱,可依托國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)等重大創(chuàng)新載體,推動形成一批好用、實用的大模型產(chǎn)品,分行業(yè)出臺AI大模型的落地指引。同時加快推動制造業(yè)向“AI+”轉(zhuǎn)型,將“AI+”場景應用納入未來工廠評價標準,設(shè)立AI+新型工業(yè)化先行示范基地等。

  賦能行業(yè)發(fā)展是人工智能的重要價值體現(xiàn)。例如聚焦絲綢紡織業(yè),全國人大代表、萬事利集團董事長屠紅燕建議國家支持該行業(yè)建設(shè)國家級AIGC創(chuàng)新平臺,在行業(yè)實現(xiàn)人工智能應用場景的高效開發(fā)與快速落地。

  “這種誕生于行業(yè)實踐的垂類模型,基于底層技術(shù)的再創(chuàng)新,最能解決行業(yè)痛點,提升產(chǎn)業(yè)效率。”她表示,政府可將創(chuàng)新平臺的建設(shè)運營主導權(quán)更多向行業(yè)龍頭企業(yè)、鏈主企業(yè)開放,出臺專項政策鼓勵龍頭企業(yè)打造國家級AIGC創(chuàng)新平臺。同時推動企業(yè)主導的創(chuàng)新平臺與高水平國家級實驗室、科學院打通研發(fā)資源,實現(xiàn)產(chǎn)學研一體化,促進人才流通與培養(yǎng)。(完)

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